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好設計、壞設計?可視化設計的十條法則
這篇小文圖文并茂地展現了可視化設計的十個規則，有時候好設計和壞設計就在一念之間。
1展示數據
在魚的下方加上標尺，展示數據。顯而易見，數據設計不能離開數據。一旦收集到了數據，第一步要做的便是展示它，或是決定你如何展示。如何去展示你的數據，取決于數據本身、受眾和媒介。在這個案例中，魚的圖形和數據標尺共同提供了有價值的信息。2使用圖表
編組信號。
“在如此小的空間中，只有圖片能傳遞這么大量的數據信息。” ——Edward Tufte在上面這個案例中，文字描述是不夠的，事實上，單獨的文字描述并沒有什么用處。當單獨的文字不能有效地傳遞信息時，最好使用圖片和表格。地圖、手冊和教學指南只是利用圖片和圖表形式的其中幾種。3規避無效信息
圖表中立體效果和陰影是會分散注意力的；現在沒有了，很好。
“無效信息會將小錯釀成大災，但永遠無法拯救單薄的數據集。” ——Edward Tufte當數據可視化設計太注重設計的時候，就容易產生無效信息。上述所示的案例中，圖表不需要多余的陰影和立體效果，若是有了多余的內容，解讀數據就會變困難。分散的形式、過分的顏色，甚至是不必要的格子和線條都可能成為無效信息。4簡化圖表
看看我們如何簡化圖表。
（Data-ink是指一張圖表中用來代表數據的無法擦除的核心部分所使用的墨水）
正如上圖所展示的案例，是我們如何簡化圖表。然而，在決定設計元素去留的時候要小心謹慎。可不要為了簡潔而去掉了重要的信息。
最重要的是，數據是第一位。在考慮設計元素的時候，應該以“數據更容易被理解”為前提。
5貼上標簽
標簽可以讓圖片更突出、有意義。在這個案例中，標簽的數字指向具體部位。沒有標簽，所有部位將變得雜亂無章。標簽是信息性的指引，并且在數據可視化設計中至關重要。為了使標簽更有效，應集中在清晰性、易讀性和區別性的設計上。標簽應該和數據有所區別。6利用微閱讀
點擊圖片上的任意處來觀看微閱讀。“若要清晰，加上細節。” ——Edward Tufte細節都在微閱讀中。在這個案例中，巴黎的這幅繪畫上充滿了細節。從遠處看，成千上萬的門窗交織在一起，形成了凝聚結構的建筑和社區。因此，宏觀的清晰是由微觀的質量和數量決定的。
7分層展示
點擊五線譜來顯示更多一層數據，數據就像音樂流淌耳邊。“要不可避免地、堅定地認為，最重要的是信息圖層之間的合適關系。”——Edward Tufte當設計元素在基調、顏色、形狀上明顯不同時，就需要分層展示。
在上述的案例中，因為不同的顏色和形狀，音符和五線譜看起來是兩種不同的元素。音符是純黑且粗的，五線譜是灰且細的。若是二者都被用以黑色和粗體，那么就很難顯示區別。8利用多樣性
多樣性都是關于一致性。“設計的不變性使重點放在數據變化上，而非數據框架的變化上。”——Edward Tufte在這個案例中，當看到那件向下的T恤時，我們就會立馬感覺到不一致。在其他地方你也能看到多樣性的運用，那便是天氣預報。一周7天都是一致的設計，改變的只是天氣。
9運用顏色
顏色少了，更清楚了，對不對？
“最重要的在于，至少不去破壞。”
——Edward Tufte在上述案例中，地圖的配色前者差勁，后者明智。
明智的上色地圖利用了自然色，比如藍色標識海洋、棕色標識大地，并且運用深淺色來描述深度。差勁的上色地圖則被明亮的毫無意義的色彩填滿。10理解敘事
改變次序，更方便理解。敘事著重于“時間”和“空間”。
圖中案例是關于日本金龜子長達一年的生命周期。在金龜子的案例中，月份代表“時間”，實際的甲蟲居住的土壤代表“空間”。
另一個敘事數據設計的案例是火車時刻表。時刻表本身代表“時間”，到達目的地代表“空間”。
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